「App.Locky：コンテキスト依存型サービス推薦を目的としたユーザ状況収集プラットフォーム」

［情報処理学会論文誌 Vol.52　No.12, pp.3274-3288］
［論文概要］

　モバイル端末向けに提供されるアプリやWebサービスの数は爆発的に増加しており，膨大な数のサービスの中から自分に必要な物を探し出すことが困難となりつつある．本稿では，ユーザの状況に応じたサービス推薦の実現を目標として，必要な学習情報の獲得を行うために，現在状況をクエリとするアプリ検索サービスを提供し，ユーザ状況の収集から推薦までを行うプラットフォームを提案する．状況依存型アプリ検索システム「App.Locky」を実装・公開し，実ユーザを対象とした大規模検索ログ収集実験を行った．実験の結果，収集された検索ログをユーザ状況の推定に利用可能であることを確認した．


［推薦理由］

　本論文は、モバイル端末において、ユーザ状況の収集、ユーザの状況推定、ユーザの状況に応じたサービスの推薦までを行うプラットフォームを提案しており、提案に基づいた状況依存型アプリ検索システム「App.locky」の実装を行いインターネット上に公開している。その上で、実ユ
ーザを対象として大規模な実験を行い、ユーザの状況推定に効果があることを示している。モバイル端末において膨大なサービスの中からユーザが必要とするサービスをすぐにみつけるといった観点での成果は大きく、また開発した成果を積極的に公開し、多くの研究者が利用できる環境を提供している点で、本論文の有益性は非常に高く、論文賞に値する。