「表題に基づく統計データの自動可視化手法」（Vol.43,No.1）

［論文概要］
　自然言語で表された表題に基づいて大量の統計データを自動的に集約し，適切なグラフを用いて可視化する手法を提案する．提案手法では，ユーザから与えられた表題を「何を描画するか」と「何を主張したいか」の二つの観点の下でいて解釈し，意味フレームとして表現する．この意味フレームに基づいて，統計データからユーザが必要かつ適切と考える範囲と詳細度を持ったデータテーブルを作成し，機械学習により構築したグラフ種判別知識を用いてグラフ化する．この一連の処理によって，ユーザはグラフの描画に必要なパラメータを意識する事無く，効果的に要求を満たすグラフを得る事ができる．

［推薦理由］
　本論文は，自然言語で記述された表題を意味フレームと呼ばれる表現形式に変換することで，統計データを適切な種類のグラフで自動描画する手法を提案している．ユーザが自然言語で入力した表題から，ユーザの意図を抽出し，グラフ描画に必要なデータの収集，機械学習を用いた適切なグラフ種の選別などを行ない，グラフ作成プロセス全体を自動化する手法は，新規性が高いばかりでなく，有用性も高い．論文としても適切な構成で読みやすいものとなっており，論文賞に推薦する．